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继AlphaGo之后 谷歌创造DeepMind让机器人的声音更像真人

时间:2016-09-13 来源:本站整理 我要评论
      据FT报道,谷歌下属Deepmind宣告在计算机合成语音上迈出了重要的一步。DeepMind发布的最新研究成果WaveNet得到的最佳效果使得计算机生成的语音与人类声音间的差异缩小了一半。Deepmind 在其博客中写到“让人类和机器对话是人机交互领域长久以来的梦想”。
继AlphaGo之后 谷歌创造DeepMind让机器人的声音更像真人

  彭博报道,在英文和中文进行的盲测中,听者普遍认为,相比谷歌任何现存的运用不同科技手段的文字-语音转换程序,WaveNet生成的语音都更加自然。

  据公司相关人员透露,WaveNet还没被应用到谷歌任何产品中。该系统需要强大的计算能力来合成语音,所以近期之内应该不会被用到“现实场景”中去。

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  DeepMind是一家专注于人工智能的公司,于2010年成立于伦敦,并在2014年被谷歌以4亿英镑(约合5.32亿美元)收购。

  WaveNet所采用的技术和现存人工声音合成器有根本性的不同。WaveNet通过的是实际产生的声波而非语言本身,将文本转换成声音。该系统通过神经网络来模拟人脑,直接用音频的原始波形建模。这背后来自每秒高达16000个样本波形的强大数据库的支持。此外,每一个样本都需要基于之前的样本来建立对于声波样式的预测。DeepMind的工作人员表示,“这确实是非常有挑战性的任务。”

  很多现有的人工声音合成器多是先录制大量的人声语音片段,建立一个大型数据库,并将这些语音片段重新组合成完整的话语。这样生成的声音接近真实人声,但并不完全自然。而缺点在于如此产生的声音并不能被简单地更改。据DeepMind透露,另外一些系统可以完全电子化地生成声音,这样尽管声音可简单地被操作修改,但并不接近真实的人声。

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  在人工智能里,尽管人们似乎一直以来对语音识别更有兴趣,而冷淡了计算机语音合成这一冷门的领域。但各大科技公司都不放过应用越来越普遍的人机交互。亚马逊、苹果、微软和谷歌的母公司Alphabet都投入了个人数字化助手同客户进行互动。

  今年早些时候,DeepMind的人工智能AlphaGo击败了韩国围棋大师李世石,引起了人们广泛的关注。谷歌一直都对将如何运用其人工智能技术守口如瓶,称已经利用这些技术降低了其数据中心40%的电量,剩下的钱足以让谷歌收购来自伦敦的DeepMind。谷歌还表示,DeepMind使得从YouTube到谷歌广告产品的一系列服务得到了明显的改善。
       
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